Public Beta Produkt-Roadmap
Von mehrtägigen Gap-Auswertungen bis zu marktweiten Screenern: Hier zeigen wir konkret, welche Research-Funktionen StatAlpha als Nächstes erweitern sollen.
Roadmap-Themen zeigen unsere Richtung. Reihenfolge und Umfang können sich mit Nutzerfeedback, Datenqualität und Zuverlässigkeit ändern.
Jetzt
Die Opening-Range-Statistik geht über die reine Ausbruchsquote hinaus und zeigt, wie tragfähig und handelbar ein historisches ORB-Setup tatsächlich war.
Die Gap-Statistik wird erweitert, damit nicht nur der Eröffnungstag zählt. Künftig soll sichtbar werden, ob, wann und auf welche Weise ein Gap über mehrere Sessions geschlossen wird.
Als Nächstes
Statt Symbol für Symbol zu prüfen, sollst du den gesamten Markt nach StatAlpha-Merkmalen durchsuchen und mehrere Statistikfamilien in einer Abfrage kombinieren können.
Ein neuer Investment-Screener soll dauerhaft starke Aktien finden und Trendqualität bewusst vom aktuellen Einstiegszeitpunkt trennen.
Der geplante ORB-Screener soll historische Eignung und das aktuelle Setup getrennt bewerten – damit ein starkes Symbol nicht automatisch ein guter Einstieg ist.
Ein zentraler Support- und Feedback-Bereich soll Fragen, Datenprobleme, Bugs und Funktionswünsche aufnehmen, ohne dass du die Anwendung verlassen musst.
Später
Screener-Konfigurationen sollen dauerhaft beobachtbar werden, damit relevante Veränderungen zu dir kommen und nicht jedes Mal neu gesucht werden müssen.
Ein späterer Research-Copilot soll komplexe statistische Ergebnisse erklären und Untersuchungen vorbereiten, ohne die zugrunde liegende Evidenz zur Black Box zu machen.
Backlog
Diese Themen sind dokumentiert, aber nicht eingeplant. Nutzerfeedback, Datenbasis und Validierung entscheiden, ob und wann daraus ein Roadmap-Thema wird.
Enge, ruhige Kursphasen sollen vergleichbar werden, damit sich die Qualität eines möglichen Ausbruchs besser einordnen lässt.
Preisbereiche mit wiederholten Umkehrbewegungen oder auffälliger Aktivität könnten als statistischer Kontext für Setups dienen.
Typische Rücksetzer innerhalb eines Handelstags könnten nach Zeitpunkt, Größe und anschließender Entwicklung analysiert werden.
Ungewöhnlich hohes Volumen soll nicht nur auffallen, sondern im Verhältnis zu Zeit, Preisbewegung und historischer Reaktion verständlich werden.
Abstände zum VWAP könnten nach Marktlage und Tageszeit zeigen, wann Rückkehr, Fortsetzung oder erhöhte Unsicherheit wahrscheinlicher waren.
Starke Nachrichten- oder Stimmungsimpulse könnten mit der anschließenden Preisreaktion verglichen werden, um Ereignisse einzuordnen statt nur zu verfolgen.
Public Beta
Was dir im Research heute noch fehlt, ist für unsere Priorisierung besonders wertvoll. Nutze die Web-Konsole und hilf uns, StatAlpha in die richtige Richtung zu entwickeln.
Die Roadmap beschreibt unsere aktuelle Produktabsicht und ist keine Zusage für konkrete Termine oder Funktionsumfänge.